Статьи, Журналы
Прогнозирование основных макроэкономических показателей методами DMA и DMS
Статьи, Журналы
Прогнозирование основных макроэкономических показателей методами DMA и DMS
Панкратова, А. Прогнозирование основных макроэкономических показателей методами DMA и DMS / А. Панкратова // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 1. Том 83. — С.32-52. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Работа посвящена применению динамического усреднения моделей (Dynamic Model Averaging, DMA) и динамического выбора модели (Dynamic Model Selection, DMS) для прогнозирования основных макроэкономических показателей России – валового внутреннего продукта, потребления, валового накопления капитала и валового накопления основного капитала – как в постоянных ценах, так и в текущих на период от одного до шести кварталов. Особенностью этих методов является их способность на каждом временном шаге изменять и коэффициенты перед независимыми переменными, и состав предикторов, участвующих в прогнозировании, что в теории способно обеспечить более точные и надежные прогнозы зависимых переменных. Исследование выявило высокое качество прогнозов основных макроэкономических показателей методами DMA и DMS в сравнении с альтернативными методами, такими как наивный прогноз, авторегрессии первого и второго порядков, авторегрессия первого порядка с экзогенными переменными, динамическая факторная модель, байесовская векторная авторегрессия, метод байесовского усреднения моделей и байесовский выбор модели. Полученные результаты обосновывают практическую значимость методов DMA и DMS и показывают потенциал их использования при принятии решений в условиях постоянно меняющейся экономической среды.
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
- 2. Полбин, А. Построение и калибровка DSGE-модели для российской экономики с использованием импульсных откликов векторной авторегрессии / А. Полбин, С. Синельников-Мурылев. — Москва : Издательство Института Гайдара, 2023. — 56 с.. — (Научные труды. №182Р). — ISBN 978-5-93255-659-7.
- 3. Смирнов, С.В. Макроэкономическое прогнозирование и макроэкономические прогнозы / С. В. Смирнов, Н. В. Кондрашов, А. С. Качур // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 2. — С.23-48.
- 4. Богатов, Е.М. Об одном статистическом методе анализа сбалансированности экономических процессов / Е. М. Богатов, Е. Г. Демидова // Экономика и математические методы. — Москва, 2024 — N 1. Том 60. — С.121-132.
- 5. Бабешко, Л.О. Практика эконометрических исследований в Gretl / Л. О. Бабешко, И. В. Орлова. — Москва : Центркаталог, 2023. — 299 с.. — (Вузовский учебник). — ISBN 978-5-903268-74-0.
- 6. Macroeconomic analysis and parametric control of a regional economic union / A. A. Ashimov, Y. V. Borovskiy, D. A. Novikov [et al.]. — Switzerland : Springer, 2020. — 361 p.. — ISBN 978-3-030-32204-5.
- 7. Andreyev, M. Adding a fiscal rule into a DSGE model: how much does it change the forecasts? / M. Andreyev. — Moscow : Bank of Russia, 2020. — 53 p.. — (Working paper series. 64, november).
- 8. Agenor, P.-R. Monetary policy and macroprudential regulation with financial frictions / P. -R. Agenor. — Cambridge : The MIT Press, 2020. — 568 p.. — ISBN 978-0-262-04422-6.
- 9. Бабешко, Л.О. Эконометрика и эконометрическое моделирование / Л. О. Бабешко, М. Г. Бич, И. В. Орлова. — Москва : Инфра-М, 2019. — 385 с.. — (Высшее образование - бакалавриат). — ISBN 978-5-9558-0576-4.
- 10. Бабешко, Л.О. Эконометрика и эконометрическое моделирование / Л. О. Бабешко, М. Г. Бич, И. В. Орлова. — Москва : Инфра-М, 2018. — 385 с.. — (Высшее образование - бакалавриат). — ISBN 978-5-9558-0576-4.
Отзывы читателей
0