Книги
Возможные подходы к прогнозированию спроса российских домохозяйств на цифровой рубль
Книги
Возможные подходы к прогнозированию спроса российских домохозяйств на цифровой рубль
Грищенко, В. Возможные подходы к прогнозированию спроса российских домохозяйств на цифровой рубль / В. Грищенко, А. Пономаренко, С. Селезнев; Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования. — Москва : Банк России, февраль 2023. — 45 с.: граф., табл.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 108). — Библиогр.: с. 29-31.
Аннотация
В настоящей работе модель выбора платежного инструмента (наличных денег и банковских карт) оценена с использованием данных опроса российских домохозяйств. В рамках нашего подхода выбор в отношении способов оплаты зависит от различий в восприятии атрибутов (то есть характеристик различных аспектов использования) альтернативных инструментов. Результаты указывают на статистически значимую чувствительность потребительского выбора к таким атрибутам. Мы используем оцененную модель для расчета спроса на цифровой рубль в зависимости от его ожидаемых свойств и восприятия потребителями и показываем несколько иллюстративных сценариев в качестве примеров применения нашего подхода. Прогнозируемое использование цифрового рубля значительно варьируется в зависимости от предполагаемых атрибутов. При этом при консервативных допущениях ожидаемое использование цифрового рубля в операциях домашних хозяйств ограничено.
Ключевые слова
- #английский язык
- #банк россии
- #данные
- #департамент исследований и прогнозирования
- #домашние хозяйства
- #домохозяйства
- #издания банка россии
- #методы прогнозирования
- #модели прогнозирования
- #платежные средства
- #прогнозирование
- #работы сотрудников
- #россия
- #цифровой рубль
- #цифровые валюты центральных банков
- #эконометрика
- #эконометрический анализ
- #экономика
-
УДК:330.4
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Grishchenko, V. A feasible aproach to projecting household demand for the digital ruble in Russia / V. Grishchenko, A. Ponomarenko, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, february 2023. — 41 p.. — (Working Paper Series. # 108).
- 2. Кошелев, Д. Прогнозирование в агентно-ориентированных моделях на основе амортизированных нейронных сетей / Д. Кошелев, А. Пономаренко, С. Селезнев. — Москва : Банк России, июль 2023. — 38 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 115).
- 3. Seleznev, S.M. Solving DSGE models with stochastic trends / S. M. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, 2016. — 27 p.. — (Working Paper Series. № 15 / september).
- 4. Deryugina, E.B. A large Bayesian vector autoregression model for Russia / E. B. Deryugina, A. A. Ponomarenko. — Moscow : Bank of Russia, 2015. — 23 p.. — (Working Paper Series. № 1/March).
- 5. Disentangling loan demand and supply shocks in Russia / E. Deryugina [et al.]. — Moscow : Bank of Russia, 2015. — 32 p.. — (Working Paper Series. № 3/March).
- 6. Koshelev, D. Amortized neural networks for agent-based model forecasting / D. Koshelev, A. Ponomarenko, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, july 2023. — 36 p.. — (Working paper series. # 115).
- 7. Khabibullin, R. Fast estimation of bayesian state space models using amortized simulation-based inference / R. Khabibullin, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, december 2022. — 38 p.. — (Working Paper Series. # 104).
- 8. Нелюбина, А. Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования / А. Нелюбина. — Москва : Банк России, октябрь 2024. — 38 с.
- 9. Селезнев, С. Быстрая оценка байесовских моделей пространства состояний с использованием симуляций / С. Селезнев, Р. Хабибуллин. — Москва : Банк России, декабрь 2022. — 42 с.. — (Серия препринтов об экономических исследованиях. № 104).
- 10. Елисеев, А. Краткосрочная оценка ВВП России с помощью DSGE-модели со смешанной частотой данных и панелью немоделируемых переменных / А. Елисеев. — Москва : Банк России, февраль 2025. — 80 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 145).
Отзывы читателей
0