Книги
Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования
Книги
Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования
Нелюбина, А. Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования / А. Нелюбина; Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования. — Москва : Банк России, октябрь 2024. — 38 с.. — Библиогр.: с. 20.
Аннотация
Модель Департамента исследований и прогнозирования (ДИП) является некоторой модификацией классической версии квартальной прогнозной модели (КПМ). В основе модели лежит система поведенческих уравнений, характеризующих взаимосвязи между инфляцией, деловой активностью, динамикой обменного курса, процентными ставками, условиями торговли и переменными внешнего сектора. В нее, помимо стандартных уравнений, добавлены два дополнительных блока. В модель включены: (1) динамика инфляции, или кривая Филлипса, (2) уравнения, описывающие компоненты совокупного спроса – внутренний спрос, экспорт и импорт отдельно, (3) уравнение формирования обменного курса – модификация паритета процентных ставок, (4) правило Тейлора, а также (5) бюджетный и (6) кредитный блоки.
Ключевые слова
- #деловая активность
- #департамент исследований и прогнозирования
- #издания банка россии
- #инфляция
- #кривая филлипса
- #обменный курс
- #правило тейлора
- #процентная ставка
- #работы сотрудников
- #экономика
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #экономические исследования
- #экономический анализ
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Deryugina, E.B. A large Bayesian vector autoregression model for Russia / E. B. Deryugina, A. A. Ponomarenko. — Moscow : Bank of Russia, 2015. — 23 p.. — (Working Paper Series. № 1/March).
- 2. Seleznev, S.M. Solving DSGE models with stochastic trends / S. M. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, 2016. — 27 p.. — (Working Paper Series. № 15 / september).
- 3. Disentangling loan demand and supply shocks in Russia / E. Deryugina [et al.]. — Moscow : Bank of Russia, 2015. — 32 p.. — (Working Paper Series. № 3/March).
- 4. Грищенко, В. Возможные подходы к прогнозированию спроса российских домохозяйств на цифровой рубль / В. Грищенко, А. Пономаренко, С. Селезнев. — Москва : Банк России, февраль 2023. — 45 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 108).
- 5. Grishchenko, V. A feasible aproach to projecting household demand for the digital ruble in Russia / V. Grishchenko, A. Ponomarenko, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, february 2023. — 41 p.. — (Working Paper Series. # 108).
- 6. Шапкин, А.С. Математические методы и модели исследования операций / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. — 6-е изд.. — Москва : Дашков и Ко, 2016. — 400 с.. — ISBN 978-5-394-02610-2.
- 7. Савенкова, Н.П. Численные методы решения задач экономики / Н. П. Савенкова, А. Ю. Мокин. — 2-е изд., испр. и доп.. — Москва : Издательство Московского университета, 2018. — 224 с.. — ISBN 978-5-19-011316-7.
- 8. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. — 5-е изд., испр.. — Москва : Дело и Сервис, 2009. — 380 с.. — (Учебники МГУ им. М.В. Ломоносова).
- 9. Латышев, В.И. Математические модели стратегии развития правоохранительного сегмента финансово-экономической системы / В. И. Латышев. — Москва : Инфра-М, 2022. — 137 с.. — (Научная мысль). — ISBN 978-5-16-017790-8.
- 10. Кошелев, Д. Прогнозирование в агентно-ориентированных моделях на основе амортизированных нейронных сетей / Д. Кошелев, А. Пономаренко, С. Селезнев. — Москва : Банк России, июль 2023. — 38 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 115).
Отзывы читателей
0