Книги
Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов
Книги
Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов
Пеникас, Г. Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов / Г. Пеникас; Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования. — Москва : Банк России, май 2024. — 29 с.: граф., табл.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 128). — Библиограф.: с. 26-27.
Аннотация
В 2016 г. Банк России разработал два указания о том, как по ограниченной выборке кредитов сделать вывод о достаточном или недостаточном уровне резервов на восстановление по ссудам в портфеле однородных ссуд и о достаточности собственных средств банка. Действующая процедура оценки достаточности резервов предполагает рассмотрение, как правило, части договоров из всего портфеля и перенос (экстраполяцию) оценки резервов с этой части на весь портфель. При этом в действующем подходе при определении минимального размера выборки предполагается отсутствие корреляции дефолтов. Вклад автора состоит в применении известных, но редко рассматриваемых свойств распределения суммы коррелированных событий (исходов) Бернулли к новой задаче, а именно к экстраполяции резервов, в которой ранее не предполагалось наличие корреляции дефолтов. В результате показано, что наличие такой корреляции требует брать минимальную выборку ссуд большего размера, чем при ее отсутствии. В частности, продемонстрировано, как минимальный размер выборки зависит от абсолютной и относительной разниц долей дефолтов (резервов, нарушений) в двух выборках, от требуемых уровней значимости и статистической мощности.
Ключевые слова
- #банки
- #банковская деятельность
- #банковский надзор
- #графики
- #издания банка россии
- #корреляция
- #риски кредитные
- #кредитный портфель
- #методы расчетов
- #оценка портфеля
- #оценка риска
- #портфель банка
- #пропорциональное регулирование
- #работы сотрудников
- #регулирование деятельности
- #резервы банковские
- #резервы на возможные потери по ссудам
- #риск дефолта
- #россия
- #таблицы
- #центральный аппарат
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Penikas, H. Minimum sample size definition for the purpose of the loss provisions’ extrapolation under the presence of default correlation / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, may 2024. — 28 p.. — (Working Paper Series. # 128).
- 2. Пеникас, Г. Эффект корреляции дефолтов на оценку кредитного риска портфеля ссуд на примере "зеленого" финансирования / Г. Пеникас. — Москва : Банк России, декабрь 2023. — 60 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 121).
- 3. Penikas, H. Default correlation impact on the loan portfolio credit risk measurement for the "green" finance as an example / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, december 2023. — 59 p.. — (Working Paper Series. # 121).
- 4. Penikas, H. IRB asset and default correlation: rationale for the macroprudential add-ons to the risk-weights / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, 2020. — 31 p.. — (Working paper series. 56, july).
- 5. Шаталова, Е.П. Резервирование по ссудам в банковском риск-менеджменте / Е. П. Шаталова, А. Н. Шаталов. — Москва : КноРус, 2020. — 232 с.. — (Магистратура). — ISBN 978-5-406-07154-0.
- 6. Penikas, H. Model risk for acceptable, but imperfect, discrimination and calibration in Basel PD and LGD models / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 16 p.. — (Working Paper Series. # 92).
- 7. Пеникас, Г.И. Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам / Г. И. Пеникас // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 12. — С.69-85.
- 8. Пеникаc, Г.И. Реформа регулирования достаточности капитала исламских банков / Г. И. Пеникаc, В. Ю. Стефаненко // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 8. — С.89-110.
- 9. Широбокова, М.А. Совершенствование моделей оценки банковских рисков кредитования с применением технологий искусственного интеллекта / Широбокова Маргарита Александровна. — Ижевск :2022. — 19 с.
- 10. Шатохина, Ю.А. Глобализация финансового регулирования и актуальные вызовы. Анализ подхода внутренних рейтингов к оценке кредитного риска / Ю. А. Шатохина, А. А. Стежкин // Банковское дело. — Москва, 2022 — N 10. — С.51-58.
Отзывы читателей
0