Книги
Эффект корреляции дефолтов на оценку кредитного риска портфеля ссуд на примере "зеленого" финансирования
Книги
Эффект корреляции дефолтов на оценку кредитного риска портфеля ссуд на примере "зеленого" финансирования
Пеникас, Г. Эффект корреляции дефолтов на оценку кредитного риска портфеля ссуд на примере "зеленого" финансирования / Г. Пеникас; Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования. — Москва : Банк России, декабрь 2023. — 60 с.: граф., табл.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 121). — Библиогр.: с. 57-60.
Аннотация
Параметр корреляции дефолтов имеет серьезное влияние на кредитный риск портфеля ссуд. При этом влияние более сложное, чем вероятности дефолтов как таковые. В данной работе описаны ситуации, когда рост корреляции дефолтов приводит одновременно к разнонаправленному изменению различных мер риска или одной меры, но на разных уровнях доверия. Эффект возникает из-за часто упускаемого из виду явления усиливающейся бимодальности распределения доли дефолтов. При этом в целом рост корреляции дефолтов усиливает эффекты вероятности дефолтов (PD): занижает для низких PD и завышает для высоких, но изменения непропорциональны для одинаковых приростов корреляции дефолтов. Описанные эффекты, в частности, могут возникать при наращивании портфелей "зеленых" кредитов. Причем, если процесс сопровождается ростом вероятностей дефолта в "коричневом" сегменте и снижением в "зеленом", общая оценка кредитного риска снизится в долгосрочном периоде, но только после роста в среднесрочном. В работе приведены коды, позволяющие как воспроизвести полученные результаты, так и получить оценки для любого интересующего набора данных о долях дефолта и смоделировать распределение долей дефолта для нужных параметров смеси распределений кредитного риска.
Ключевые слова
- #банки
- #банковские риски
- #банковское регулирование
- #вероятность дефолта
- #графики
- #департамент исследований и прогнозирования
- #зеленое финансирование
- #зеленые кредиты
- #издания банка россии
- #корреляция
- #кредитные риски
- #кредитный портфель
- #методы расчетов
- #оценка риска
- #работы сотрудников
- #риск дефолта
- #риски климатические
- #риски финансовые
- #финансовое регулирование
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Penikas, H. Default correlation impact on the loan portfolio credit risk measurement for the "green" finance as an example / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, december 2023. — 59 p.. — (Working Paper Series. # 121).
- 2. Пеникас, Г. Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов / Г. Пеникас. — Москва : Банк России, май 2024. — 29 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 128).
- 3. Машнина, Е. Кредитный риск банка в контексте ESG-повестки / Е. Машнина, Л. Германович // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.16-22.
- 4. Penikas, H. Minimum sample size definition for the purpose of the loss provisions’ extrapolation under the presence of default correlation / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, may 2024. — 28 p.. — (Working Paper Series. # 128).
- 5. Полянский, Ю. Ключевые этапы разработки моделей ПВР / Ю. Полянский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.39-58.
- 6. Penikas, H. Model risk for acceptable, but imperfect, discrimination and calibration in Basel PD and LGD models / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 16 p.. — (Working Paper Series. # 92).
- 7. Широбокова, М.А. Совершенствование моделей оценки банковских рисков кредитования с применением технологий искусственного интеллекта / Широбокова Маргарита Александровна. — Ижевск :2022. — 19 с.
- 8. Козлов, В. Использование ChatGPT в моделировании кредитных рисков / В. Козлов // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.76-81.
- 9. Пеникас, Г.И. Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам / Г. И. Пеникас // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 12. — С.69-85.
- 10. Сидоров, А. Практические советы по построению ESG-рейтинга в банке / А. Сидоров // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.59-75.
Отзывы читателей
0