Статьи, Журналы
Специфика расчета кредитного лимита с целью контроля дебиторской задолженности
Статьи, Журналы
Специфика расчета кредитного лимита с целью контроля дебиторской задолженности
Бестаева, Л.И. Специфика расчета кредитного лимита с целью контроля дебиторской задолженности / Л. И. Бестаева, Л. М. Кубатиева // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2026 — N 3(256). — С.452-457. — Библиогр. в конце ст.
Бестаева, Л.И. и Кубатиева, Л.М., (2026), "Специфика расчета кредитного лимита с целью контроля дебиторской задолженности", Экономические науки. Научно-информационный журнал, Москва, 2026, N 3(256), С.452-457.
Бестаева Л И, Кубатиева Л М. Специфика расчета кредитного лимита с целью контроля дебиторской задолженности. Экономические науки. Научно-информационный журнал. 2026; (N 3(256)). С.452-457. DOI:DOI.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы соблюдения баланса спроса и предложения с точки зрения уменьшения риска кассовых разрывов в практике. Рассмотрена возможность применения стандартных рекомендаций, касающихся кредитных рейтингов покупателей, с учетом текущих экономических условий. Предложено несколько моделей расчета кредитного лимита, которые могут использовать компании, с учетом факторов, влияющих на его размер. Данные расчеты позволят избежать просрочки платежей, а также оптимизировать размер дебиторской задолженности.
-
УДК:336.77
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Полякова, А.Ю. Кредитный риск в банковской практике / А. Ю. Полякова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.401-404.
- 2. Туков, М.С. Применение методов машинного обучения для оценки кредитоспособности заемщиков / М. С. Туков, А. В. Родинов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 5. — С.458-459.
- 3. Мозоль, А. Моделирование кредитного риска заемщиков в системе потребительского кредитования / А. Мозоль, Н. Мосин // Банковский вестник. — Минск, 2026 — N 5. — С.27-39.
- 4. Куренной, Д. Модель управления кредитным портфелем с учетом влияния макроэкономических факторов / Д. Куренной, М. Кирякин // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2026 — N 2(62). — С.33-37.
- 5. Матвеев, А.А. Новые аспекты корреляции дефолтов при оценке кредитного риска / А. А. Матвеев // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 1. Том 62. — С.131-145.
- 6. Кондратьева, Я.Э. Оценка эффективности кредитной политики на основе инвестиционного анализа / Я. Э. Кондратьева // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 2. — С.30-35.
- 7. Лесных, А.В. Разработка и апробация методики оценки кредитоспособности государственного гражданского служащего при льготном ипотечном кредитовании / А. В. Лесных, Н. Г. Протас // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.360-363.
- 8. Клек, А.В. Влияние климатических рисков на кредитоспособность национальных корпоративных заемщиков / А. В. Клек // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.323-327.
- 9. Абанин, Н.В. Стохастическая диагностика уязвимости кредитных моделей / Н. В. Абанин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 12. — С.168-170.
- 10. Арженовский, С.В. Влияние кредитной нагрузки домохозяйств на потребление / С. В. Арженовский // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 12. — С.97-115.
Отзывы читателей
0