Статьи, Журналы
Кредитный риск в банковской практике
Статьи, Журналы
Кредитный риск в банковской практике
Полякова, А.Ю. Кредитный риск в банковской практике : систематический обзор применения методов искусственного интеллекта в оценке заемщиков и прогнозировании дефолта / А. Ю. Полякова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.401-404. — Библиогр. в конце ст.
Полякова, А.Ю., (2026), "Кредитный риск в банковской практике: систематический обзор применения методов искусственного интеллекта в оценке заемщиков и прогнозировании дефолта", Финансовые рынки и банки, Москва, 2026, N 7, С.401-404.
Полякова А Ю. Кредитный риск в банковской практике: систематический обзор применения методов искусственного интеллекта в оценке заемщиков и прогнозировании дефолта. Финансовые рынки и банки. 2026; (N 7). С.401-404.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье представлен систематический обзор исследований по оценке кредитного риска в банковской практике с использованием методов искусственного интеллекта (машинного обучения). Рассматриваются кредитный скоринг, прогнозирование вероятности дефолта (PD), поведенческий мониторинг и выявление мошенничества. Цель – с позиции финансовой науки и банковского риск-менеджмента систематизировать подходы к измерению кредитного риска, применяемые модели ИИ, метрики качества и практики валидации. Поиск выполнен по OpenAlex и arXiv за 2019–2025 гг.; после дедупликации идентифицировано 1072 записи, в финальный корпус включено 250 публикаций, для анализа отобрано 174 эмпирические работы. Структурирование данных выполнялось с использованием DeepSeek API с ручной проверкой. Доминируют градиентный бустинг, деревья и ансамбли; логистическая регрессия сохраняет роль интерпретируемого baseline. Наиболее часты метрики Accuracy, AUC и F1; неоднородность метрик и схем валидации ограничивает сопоставимость результатов.
Ключевые слова
- #кредитный рынок
- #кредитование
- #кредитные операции
- #банки
- #оценка кредитоспособности заемщика
- #риски кредитные
- #прогнозирование дефолта
- #риск-менеджмент
- #скоринг кредитный
- #машинное обучение
- #искусственный интеллект
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #градиентный бустинг
- #графики
-
УДК:336.77
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Туков, М.С. Применение методов машинного обучения для оценки кредитоспособности заемщиков / М. С. Туков, А. В. Родинов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 5. — С.458-459.
- 2. Тагаров, Б.Ж. Информационные проблемы кредитного скоринга / Б. Ж. Тагаров // Финансовый бизнес. — Москва, 2024 — N 11. — С.162-164.
- 3. Мозоль, А. Моделирование кредитного риска заемщиков в системе потребительского кредитования / А. Мозоль, Н. Мосин // Банковский вестник. — Минск, 2026 — N 5. — С.27-39.
- 4. Стародубцева, Е.Б. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге / Е. Б. Стародубцева, О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.162-166.
- 5. Бестаева, Л.И. Специфика расчета кредитного лимита с целью контроля дебиторской задолженности / Л. И. Бестаева, Л. М. Кубатиева // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2026 — N 3(256). — С.452-457.
- 6. Куренной, Д. Модель управления кредитным портфелем с учетом влияния макроэкономических факторов / Д. Куренной, М. Кирякин // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2026 — N 2(62). — С.33-37.
- 7. Дикопольцева, С.А. Современные методы оценки кредитоспособности заемщиков / С. А. Дикопольцева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.475-480.
- 8. Лесных, А.В. Разработка и апробация методики оценки кредитоспособности государственного гражданского служащего при льготном ипотечном кредитовании / А. В. Лесных, Н. Г. Протас // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.360-363.
- 9. Клек, А.В. Влияние климатических рисков на кредитоспособность национальных корпоративных заемщиков / А. В. Клек // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.323-327.
- 10. Матвеев, А.А. Новые аспекты корреляции дефолтов при оценке кредитного риска / А. А. Матвеев // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 1. Том 62. — С.131-145.
Отзывы читателей
0