Книги
База данных пересмотров макроэкономических показателей в России
База данных пересмотров макроэкономических показателей в России / Д. Горностаев [и др.].; Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования. — Москва : Банк России, июль 2021. — 15 с.: табл., граф.. — (Серия докладов об экономических исследованиях; № 76). — Библиогр.: с. 13.
Горностаев, Д., Пономаренко, А., Селезнев, С. и Стерхова, А., (июль 2021), База данных пересмотров макроэкономических показателей в России, Центральный банк Российской Федерации, Департамент исследований и прогнозирования, Москва: Банк России, июль 2021, 15 с., RU.
Горностаев Д, Пономаренко А, Селезнев С, Стерхова А. База данных пересмотров макроэкономических показателей в России. Москва: Банк России; июль 2021. 15 с. DOI:DOI.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Аннотация
В рамках исследовательской работы Банка России была создана база данных, содержащая информацию по пересмотрам большого набора краткосрочных экономических показателей. Основным результатом работы является база данных, доступная в качестве электронного приложения к настоящему докладу. Департамент исследований и прогнозирования Банка России планирует в дальнейшем осуществлять актуализацию данной базы. Мы также проводим иллюстративный анализ некоторых свойств пересмотров ряда показателей. Предварительные результаты этого анализа свидетельствуют о том, что магнитуда пересмотров рассматриваемых показателей во многих случаях значительна.
-
УДК:330.4
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Грищенко, В. Возможные подходы к прогнозированию спроса российских домохозяйств на цифровой рубль / В. Грищенко, А. Пономаренко, С. Селезнев. — Москва : Банк России, февраль 2023. — 45 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 108).
- 2. Кошелев, Д. Прогнозирование в агентно-ориентированных моделях на основе амортизированных нейронных сетей / Д. Кошелев, А. Пономаренко, С. Селезнев. — Москва : Банк России, июль 2023. — 38 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 115).
- 3. Seleznev, S.M. Solving DSGE models with stochastic trends / S. M. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, 2016. — 27 p.. — (Working Paper Series. № 15 / september).
- 4. Нелюбина, А. Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования / А. Нелюбина. — Москва : Банк России, октябрь 2024. — 38 с.
- 5. Popova, S. Idiosyncratic shocks: estimation and the impact on aggregate fluctuations / S. Popova. — Moscow : Bank of Russia, 2019. — 32 p.. — (Working paper series. 46, september).
- 6. Grishchenko, V. A feasible aproach to projecting household demand for the digital ruble in Russia / V. Grishchenko, A. Ponomarenko, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, february 2023. — 41 p.. — (Working Paper Series. # 108).
- 7. Deryugina, E.B. A large Bayesian vector autoregression model for Russia / E. B. Deryugina, A. A. Ponomarenko. — Moscow : Bank of Russia, 2015. — 23 p.. — (Working Paper Series. № 1/March).
- 8. Disentangling loan demand and supply shocks in Russia / E. Deryugina [et al.]. — Moscow : Bank of Russia, 2015. — 32 p.. — (Working Paper Series. № 3/March).
- 9. Koshelev, D. Amortized neural networks for agent-based model forecasting / D. Koshelev, A. Ponomarenko, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, july 2023. — 36 p.. — (Working paper series. # 115).
- 10. Шевелев, А. Модель вероятности дефолта с использованием транзакционных данных российских компаний / А. Шевелев, Г. Бузанов. — Москва : Банк России, июнь 2022. — 30 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 97).
Отзывы читателей
0