Прогнозирование инвестиций в основной капитал с учетом патентной активности

pdf Полный текст

Шувалова, Ж.Д. Прогнозирование инвестиций в основной капитал с учетом патентной активности / Ж. Д. Шувалова // Деньги и кредит. — Москва, 2026 — N 2. Том 85. — С.37-66. — Библиогр. в конце ст.

нет оценок

Выпуск

Деньги и кредит, 2026, Т.85 N 2

Источник

pdf Полный текст

Аннотация

В работе рассматривается возможность использования показателей патентной активности при прогнозировании инвестиций в основной капитал. Сравнительный анализ точности прогнозов классических эконометрических моделей (случайного блуждания, ARIMA, ARIMAX) и методов машинного обучения (гребневой регрессии, случайного леса, а также различных типов бустинга, таких как AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost) с учетом и без учета переменных патентной активности показывает, что включение этих переменных в модели повышает точность краткосрочного прогноза инвестиций. Наименьшую ошибку прогноза по сравнению с другими моделями демонстрирует метод CatBoost, учитывающий патентную активность. Результаты анализа также подтверждают, что переменные патентной активности значимо и положительно влияют на инвестиции в основной капитал.

Ключевые слова

УДК:

336.714

Прогнозирование инвестиций в основной капитал с учетом патентной активности

Прогнозирование инвестиций в основной капитал с учетом патентной активности

Аннотация

Ключевые слова

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей