Статьи, Журналы
Влияние новостного сентимента на российский фондовый рынок
Статьи, Журналы
Влияние новостного сентимента на российский фондовый рынок
Влияние новостного сентимента на российский фондовый рынок / Н. М. Макеева, П. А. Наволоцкая, Р. Р. Искяндяров, А. А. Наволоцкий // Вопросы экономики. — Москва, 2026 — N 6. — С.135-154. — Библиогр. в конце ст.
Макеева, Н.М., Наволоцкая, П.А., Искяндяров, Р.Р. и Наволоцкий, А.А., (2026), "Влияние новостного сентимента на российский фондовый рынок", Вопросы экономики, Москва, 2026, N 6, С.135-154.
Макеева Н М, Наволоцкая П А, Искяндяров Р Р, Наволоцкий А А. Влияние новостного сентимента на российский фондовый рынок. Вопросы экономики. 2026; (N 6). С.135-154. DOI:DOI.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Вопросы экономики, 2026, N 6
Источник
Аннотация
Проанализированы информационная ценность и прогнозная способность сентимента частных инвесторов, сформированного под воздействием новостных потоков и публикаций в социальных медиа, для динамики российского фондового рынка. Оценена информационная ценность и прогнозная способность индикаторов сентимента, рассчитанных с использованием модели FinBERT, на ключевые показатели фондового рынка: доходность акций, объем торгов, волатильность и индекс МосБиржи. Эмпирическая база исследования включает данные по 925 компаниям Московской биржи за 2015-2024 гг. и сообщения из популярных финансовых каналов. Для оценки сентимента применялся анализ тональности текстов и визуальных реакций пользователей, на основе которых были построены прокси-переменные.
Ключевые слова
- #фондовые биржи
- #фондовые операции
- #сентимент
- #частные инвестиции
- #информационная политика
- #информационные потоки
- #информационный анализ
- #текстовый анализ
- #прогнозная информация
- #сми
- #информационные ресурсы
- #тональность текста
- #поведенческие финансы
- #машинное обучение
- #экономико-математические методы
- #таблицы
- #графики
-
УДК:336.76(470)
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Дмитриев, Д.В. Мультифрактальные предвестники критических переходов на фондовых биржах / Д. В. Дмитриев, И. Л. Шульман // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.326-329.
- 2. Хазиев, Г.А. Прогнозирование доходности российских акций на основе анализа сентимента инвесторов в социальных сетях / Г. А. Хазиев, Т. В. Соколова // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 1. Том 61. — С.95-108.
- 3. Федорова, Е.А. Влияние новостей о санкциях на динамику индекса российского фондового рынка / Е. А. Федорова, Л. Е. Хрустова // Экономический анализ. — Москва, 2025 — N 11. — С.158-170.
- 4. Осипова, О.С. Импакт-инвестирование как инструмент повышения финансового благосостояния граждан / О. С. Осипова // Экономика. Налоги. Право. — Москва, 2026 — N 3. — С.19-32.
- 5. Данильченко, А.В. Влияние количества новостей в периоды неопределенности на динамику фондового рынка РФ / А. В. Данильченко // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.292-297.
- 6. Данильченко, А.В. Влияние "народного портфеля" на динамику индекса Мосбиржи / А. В. Данильченко // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 11. — С.324-328.
- 7. Золотарчук, А.В. Показатель Херста как индикатор финансовых пузырей на российском фондовом рынке / А. В. Золотарчук // Финансовый менеджмент. — Москва, 2026 — N 5. — С.218-224.
- 8. Савон, Д.Ю. Выявление латентных кластеров инвестиционных продуктов на основе риск-факторов с использованием методов машинного обучения на российском фондовом рынке / Д. Ю. Савон, А. А. Юлий // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 9. Том 31. — С.22-34.
- 9. Карамян, А.А. Российские региональные и муниципальные облигации / А. А. Карамян // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 2. Том 62. — С.79-90.
- 10. Переход, С.А. Поведенческие факторы в решениях частных инвесторов на российском рынке акций / С. А. Переход, В. А. Пономарева // Финансы. — Москва, 2026 — N 3. — С.59-64.
Отзывы читателей
0